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一定要先识别，再转化！
1.图像输入、图像前处理、预识别：
2.图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式，目前有OpenCV、CxImage等开源项目。
3.预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等。
4.二值化：
- 对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的、更好地识别文字，我们需要先对彩色图进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图。
5.噪声去除：
- 对于不同的文档，我们对噪声的定义可以不同，根据噪声的特征进行去燥，就叫做噪声去除。
6.倾斜校正：
- 由于一般用户，在拍照文档时，都比较随意，因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要文字识别软件进行较正。
7.版面分析：
- 将文档图片分段落，分行的过程就叫做版面分析，由于实际文档的多样性，复杂性，因此，目前还没有一个固定的，最优的切割模型。
8.字符切割：
- 由于拍照条件的限制，经常造成字符粘连，断笔，因此极大限制了识别系统的性能。
9.字符识别：
- 这一研究已经是很早的事情了，比较早有模板匹配，后来以特征提取为主，由于文字的位移，笔画的粗细，断笔，粘连，旋转等因素的影响，极大影响特征的提取的难度。
10.版面还原：
- 人们希望识别后的文字，仍然像原文档图片那样排列着，段落不变，位置不变，顺序不变地输出到Word文档、PDF文档等，这一过程就叫做版面还原。
11.后处理、校对:
- 根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行校正，就是后处理。
ocr文字识别软件哪个好？这是很多用户都非常关心的问题。确实，选择了一款好的OCR文字识别软件，确实能够大大提高我们的文档处理的工作效率。现在OCR识别的软件也非常多，很多用户下载使用之后，或多或少都会有一些问
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